PVGeoのコードドキュメントへようこそ!
PVGeo Pythonパッケージには、地球物理学でデータを視覚化するためのVTKベースのツールが含まれています。これらのツールは、アプリケーション ParaView by Kitware 内で直接使用するためにラップされているか、 PyVista Python package と組み合わせてPython>=3.6環境で直接使用するためにラップされています。これらのツールは、2Dまたは3Dの時変グリッドのような構造化データセットに重点を置いて、地球科学におけるデータ視覚化に合わせて調整されています。
このWebサイトでは、 GitHub および PyPI にある PVGeo Pythonパッケージのドキュメントをホストしています。
PVGeo をPython環境で使用する方法や、ParaView内で直接使用する方法の概要については、 例について のコードスニペットとビデオを参照してください。
接続
このパッケージには、地球科学データ形式およびデータ解析を実行するために設計された、VTKに似た多くのアルゴリズムが用意されています。PVGeoアルゴリズムの結果を視覚化できる強力で使いやすいツールをユーザーに提供するために、 PyVista :VTKデータオブジェクトおよびPythonでの3D視覚化への簡単なアクセスのためのツールセットの開発に積極的に取り組んでいます。PVGeoと`PyVista`の組み合わせについての詳細は、 example Jupyter notebooks を参照してください。
機能の要望、問題の報告、および貢献
issues page の機能リクエストとして、このパッケージから見たい機能を自由に投稿してください。ここで配布されているコードを使用中にバグやクラッシュに遭遇した場合は、問題ページに報告して、迅速に対処できるようにしてください。その他の質問は PVGeo community on Slack にご参加ください。
PVGeoの引用
PVGeoについての論文 があります!
もしあなたが科学研究にPVGeoを使用しているのであれば、私たちの研究を引用して、私たちの科学的な可視性を助けてください!
Sullivan et al., (2019). PVGeo: an open-source Python package for geoscientific visualization in VTK and ParaView. Journal of Open Source Software, 4(38), 1451, https://doi.org/10.21105/joss.01451
BibTex:
@article{sullivan2019pvgeo,
doi = {10.21105/joss.01451},
url = {https://doi.org/10.21105/joss.01451},
year = {2019},
month = {Jun},
publisher = {The Open Journal},
volume = {4},
number = {38},
pages = {1451},
author = {C. Bane Sullivan and Whitney J. Trainor-Guitton},
title = {{PVGeo}: an open-source Python package for geoscientific visualization in {VTK} and {ParaView}},
journal = {Journal of Open Source Software}
}
スタートアップガイド
PVGeo Pythonパッケージの使用を開始するには、Python仮想環境を作成/アクティブ化し(anacondaの使用を強くお勧めします)、pipを使用して PVGeo をインストールします。
pip install PVGeo
これで、 PVGeo を標準Python環境で使用できるようになりました。 ParaView で PVGeo ライブラリをプラグインとして使用するには、 detailed explanation here を参照してください。
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